Преимущества RPP

1. Кривая контраста Film-like в основе алгоритмов Raw-конвертации и работы со светлотой

В главе «Честная» фотография» мы говорили о том, что Raw-файл содержит в себе малоконтрастное, а часто еще и темное изображение. Для того чтобы привести его к более привычному виду, необходимо определенным образом перераспределить исходные уровни светлот и, как правило, повысить контраст фотографии.

В большинстве конвертеров и программ обработки такие преобразования так или иначе сводятся к воздействию кривой (или нескольких кривых) определенной формы. Даже привычные многим ползунки Brightness и Contrast на самом деле определяют некоторую форму кривой, которая применяется к изображению, хотя пользователь этой кривой и не видит. Кроме того, обычно интерфейс предусматривает возможность задать произвольную кривую. Воздействие этой кривой просто накладывается на результирующее изображение в качестве его дополнительной обработки.

В RPP тоже происходит преобразование Raw-данных, приводящее к изменению контраста, но это не кривая, которая накладывается на результат конвертации, а преобразование, которое участвует в конвертации Raw-данных. Однако по сути, независимо от того, на каком этапе это преобразование осуществляется и как взаимодействует с другими установками для конвертации, мы можем для простоты продолжать говорить о кривой контраста. В RPP каждый параметр (Brightness, Contrast, Black Point, Exposure и т. д.) воздействует на определенный участок этой единой кривой контраста, форма которой определяется совокупностью всех установок.

В качестве основы кривой контраста пользователь может выбрать один из трех ее типов: Film-like, L* или Gamma. Базовая кривая, которая в том числе предлагается по умолчанию, – это довольно сложной формы кривая Film-like («подобная пленке»). Она имитирует процессы, которые происходят при получении изображения с помощью фотопленки, то есть учитывает используемый в пленочных технологиях художественный опыт. Это помогает фотографу получать цельную (без многократного воздействия несогласованных друг с другом кривых), эстетически выверенную картинку.

2. Корректный баланс белого

В RPP баланс белого реализован максимально просто, без лишних усложнений и сводится к прямому управлению коэффициентами экспозиции для каждого из четырех каналов RGBG байеровской матрицы. На первый взгляд после привычных Temperature и Tint в других конвертерах это кажется нелогично и неудобно. На самом деле работа с балансом белого через коэффициенты RGBG позволяет намного быстрее и точнее управлять цветом, избегая нежелательных цветовых смещений. За счет корректного баланса белого в RPP эффекты «красных лиц» и «фиолетовых теней» при повышении контраста проявляются в значительно меньшей степени.

Например, для того чтобы сделать картинку теплее, в обычных Raw-конвертерах необходимо повысить значение параметра Temperature. В RPP аналогичное воздействие будет определяться одновременным увеличением параметра R и уменьшением B на одинаковые значения. Гибкость конвертера проявляется в том, что вы можете изменить эти параметры на разные значения или изменить только один из них, а также в случае необходимости задействовать третий (G1) или даже четвертый (G2).

В популярных конвертерах тонко подстраивать баланс белого намного сложнее, а внутренние алгоритмы нелинейны, чрезмерно сложны и часто дают сомнительный результат.

Другими словами, управление балансом белого в RPP – это больше не черный ящик и не вещь в себе.

3. Фотографический контраст с приоритетом теней

При повышении контраста в RPP воздействие на тени всегда сильнее, чем на света. То есть затемнение теней происходит сильнее, чем осветление светов. Это соответствует опыту, накопленному в живописи и пленочной фотографии.

4. Компрессированная экспозиция, унаследованная от процессов, которые происходят при проявке негативной фотопленки

При съемке на негативную фотопленку даже в случае значительной передержки света не выбиваются полностью. Съемка в формат Raw беспощадна к светам, но если кадр был корректно, без пересветов экспонирован, то при проявке можно повышать общую экспозицию с компрессией светов, как это происходило в пленке. Это позволяет сохранить детализацию в светах при повышении экспозиции. Причем происходит это не с помощью селективных инструментов, как в других конвертерах, а за счет светлотно-контрастных перераспределений внутри тонового диапазона изображения. Селективные инструменты, например, такие как Recovery, Whites или Highlights в Adobe Lightroom, часто разрушают целостность изображения, т. к. «вытягивание» светов в этом случае не затрагивает другие тоновые диапазоны и в итоге ведет к неестественности изображения.

5. Деликатное управление «черной точкой»

RPP бережно относится не только к светам, но и к теням. При повышении значения Black point черная точка будет уплотняться, но по возможности не отсекаться полностью.

6. Математические операции с плавающей точкой дают большую аккуратность при вычислениях

Это позволяет достичь высокой степени точности без накопления погрешностей и сказывается на качестве цветового решения фотографии, тональных переходах и детализации цвета (в том числе в тенях).

7. Концепция минимального вмешательства в исходную информацию Raw-файла

В частности, отсутствует этап применения Blur-фильтров к одному или нескольким каналам, свойственный другим конвертерам. К такому размытию обычно прибегают для того, чтобы получить более мягкую картинку, на самом же деле она получается подпорченной. Разработчики RPP считают, что размыть картинку пользователь сможет самостоятельно, если сочтет излишней детализацию, полученную при конвертации Raw-файла.

По этой же причине картинки из RPP обычно кажутся более резкими, некоторые даже считают их резкость избыточной. На самом деле это не так, просто нет эффекта размытия.

8. Визуализация гистограммы в привязке к зонам Адамса

Большинство параметров, в том числе те, которые отвечают за выбор черной и белой точек, можно не подбирать, а выставить сразу, исходя из анализа гистограммы. Также есть возможность замерять уровни светлот любых областей фотографии и соотносить их с зонами Адамса – классическим инструментом экспонирования пленочных фотографов.

9. Корректная работа по построению профилей фотокамер

Тщательная работа по построению цветовых профилей для каждой камеры позволяет избегать типичных для многих конвертеров проблем с расшифровкой цвета (в частности, красного, который во многих конвертерах часто получается перенасыщенным и малодетализированным).

10. Единый цикл расшифровки Raw-данных, повторяемый при любом изменении параметров

Расшифровка исходных Raw-данных происходит каждый раз заново при каждом изменении любого параметра. Это позволяет учесть воздействия всех параметров и установок на самых ранних этапах интерпретации raw-данных. Во всех Raw-конвертерах часть параметров относятся не к расшифровке данных, а к дополнительной обработке изображения. RPP не исключение, однако в отличие от других конвертеров в RPP обработка не накладывается на расшифрованный Raw, а участвует в его расшифровке.

11. Пленочные профили

Даже без этого пункта список достоинств выводит RPP в ранг Raw-конвертеров нового поколения, который позволяет за короткое время получать фотографии впечатляющего качества с прекрасными цветами. А наличие пленочных профилей делает программу поистине революционной.

Подробно мы рассмотрим пленочные профили в следующей главе, а сейчас я хотел бы сказать несколько слов для тех, кто будет открывать RPP впервые. Дело в том, что почти у всех пользователей первый запуск этой программы вызывает отторжение. И причины этого вполне понятны:

1. Непривычный интерфейс, сильно отличающийся от схожих между собой интерфейсов других конвертеров.

2. Отсутствие привычных ползунков. Вместо них – поля с цифрами.

3. Непривычное управление балансом белого.

4. Необходимость нажимать кнопку Apply («Применить») каждый раз после изменения каких-либо параметров конвертации.

5. Относительно медленная скорость работы. На каждый пересчет картинки для визуального отображения уходит 5–10 секунд, а генерирование полноразмерной фотографии может занимать до 30 секунд.

Эти причины даже принято относить к недостаткам, хотя я бы повременил с категорическими выводами. Дело в том, что интерфейс RPP реализует принципиально иную логику работы с фотографией. Как я уже упоминал – фотографическую, а не программистскую. Кажущиеся на первый взгляд неудобства RPP превращаются в верных помощников, как только вы разберетесь с тем, как они работают. Именно для этого я включил в книгу дополнительный раздел «Приложение Б. RPP для начинающих» с пошаговыми инструкциями по освоению программы. Здесь же я дам комментарии общего характера.

Важно понимать, что если мы хотим достичь высокой точности математических операций, особенно необходимых для работы с цветом, нам так или иначе придется пожертвовать скоростью. Отсюда в RPP и возникают те самые 5–10 секунд, необходимые для каждого пересчета картинки. Соответственно, с этим связана кнопка Apply, которая необходима для запуска этого пересчета. Если бы пересчет запускался автоматически после изменения любого параметра, с программой невозможно было бы работать, т. к. абсолютно любое действие «подвешивало» бы ее на некоторое время.

Однако потеря скорости при расчетах изображения многократно компенсируется скоростью получения итогового результата. Как правило, с опытом можно менять сразу несколько параметров перед запуском пересчета картинки. В итоге конвертация каждого файла у опытного пользователя часто сводится всего к 3–4 итерациям и редко занимает более 20–30 секунд.

Многие считают, что RPP подходит только для работы с избранными (лучшими) фотографиями, т. к. требует много времени из-за скорости пересчетов. На самом деле при достижении определенного уровня понимания программы работа с большим количеством файлов в RPP происходит значительно быстрее. Например, я знаю некоторых свадебных фотографов, которые конвертируют в RPP сотни фотографий и тратят на это в разы меньше времени, чем на аналогичную работу в Lightroom. При том, что для общей каталогизации используется именно Lightroom.

Рассказывая про RPP, нельзя не упомянуть о том, что эта программа существует только в версии для операционной системы Mac OS и в ближайшее время вряд ли появится под Windows и другие операционные системы. Это связано с тем, что разработчики создают программу для себя и не имеют возможности программировать под те операционные системы, которые в своей жизни не используют. Важным дополнением к сказанному является то, что RPP – программа бесплатная.

Те, кто работает в операционной системе Windows, может использовать RPP с помощью виртуальной машины, например, VMWare или VirtualBox. Это несколько сложнее, чем установить RPP напрямую под Mac OS, но, по отзывам многих, кто использует RPP именно под Windows, не так уж и сложно. Многочисленные инструкции по установке и использованию виртуальных машин можно найти в Интернете.

Несмотря на то что, на мой взгляд, Raw-конвертация с помощью RPP является на сегодня наиболее эффективной, в мои задачи не входит убеждать вас использовать именно и только эту программу. Более того, для большей объективности в одной из следующих глав мы рассмотрим примеры обработки одной и той же фотографии в двух разных программах – RPP и Lightroom. Я лишь делюсь своим личным опытом и теми знаниями, которые получил в процессе творческих исследований. А какие именно инструменты, для каких задач, с какими критериями скорости и качества обработки, и как именно использовать – решать вам.